3C行业背景

近年来,大数据被广泛应用于各个领域,越来越多的企业开始重视利用大数据理念和技术提升客户体验管理水平,3C行业也不例外。各大电商平台、新闻媒体、论坛,都存在着大量客户反馈数据。如何搜集、整合、利用这些数据,以提升客户体验管理水平,是抛给每个3C厂商的难题。如何利用大数据技术从海量数据中挖掘数据的价值,为企业产品设计、品牌升级、服务优化等行动决策提供数据依据,是提升客户体验管理的核心和关键。

客户痛点

  • 海量数据全网分布,3C产品动辄百万级别数据量难以全面获取及整合。缺少竞品和行业的全面数据

  • 数据更新滞后,客户不良体验难以及时发现

  • 用户评论等非结构化数据难以利用,3C产品客户关注点众多,人工审阅效率低下且分析粒度较粗

  • 实现客户体验的深度洞察,对3C行业各厂商提出了很高的技术门槛,实施周期长,成本高、难度大

  • 舆情多发,缺少全网舆情监控及预警

云听CEM解决方案

  • 全电商平台数据获取、涵盖行业所有品牌,所有型号及SKU全量数据,助企业拥有行业全景数据

  • 数据实时更新,最快时间掌握客户反馈

  • 建立上百个行业指标体系,涵盖产品功能及服务的全环节

  • NLP深度分析各指标表现,定位急需改善指标

  • 全网舆情监控及语义理解、情感判断,负面舆情实时预警

方案效益

  • 1:不良客户体验洞察及改善,触达客户维护品牌口碑2:细粒度研究每项指标客户反馈,助力产品研发和服务改善科学决策

    3:竞品对比,实时掌握优劣势及变化,科学调整营销策略4:全网舆情管控,维护品牌舆情